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Coursera Machine Learning

いかにも三日坊主になりそうだったので書いていなかったが、5月からCourseraのMachine Learningの授業を受けているのです(N(>>1)周遅れ感が凄まじいが、最近職場の(良い意味での)外力とかもあって今更重い腰を上げて必死に勉強を始めたという状況)。…

データ解析のための統計モデリング入門 5章メモ

5章を読んだ時のメモ。※から始まる文章が読んでる最中に思ったこと。 (この本で扱う)統計モデルの検定 この本では、ネストしているモデル間の比較を対象に、どのような統計モデルに対しても利用可能な尤度比検定を行う。 前章では「よりよい予測を行う」モ…

データ解析のための統計モデリング入門 4章メモ

4章を読んだ時のメモ。※から始まる文章が読んでる最中に思ったこと。 「良い」統計モデルとは何か 考える現象に対して予測を行うために統計モデルを構築・使用することを考えると、得られているデータに対しての、「あてはまりの良さ」は必ずしも「モデルの…

データ解析のための統計モデリング入門 3章メモ

3章を読んだ時のメモ。※から始まる文章が読んでる最中に思ったこと。 考える問題 2章でやった問題の一般化。ここでは種子数のデータを表現する統計モデルをPoisson分布に基づき構築するが、今度は分布の平均値が個体ごとに異なると仮定する。個体を特徴づ…

データ解析のための統計モデリング入門

という訳で新しいPCを前に、せっかくなので何か勉強したいと思ったのでかねてから気になっていたこれを読み始める。直ちにピンポイントでどうこうしようというのはないが、多少長い目で見れば間違いなく重要になる知識だと思ったので。 ひとまず2章まで読む…